λ‹«κΈ°

μ •λ³΄μ²˜λ¦¬ 기좜문제

μ •λ³΄μ²˜λ¦¬κΈ°μ‚¬ · μ •λ³΄μ²˜λ¦¬μ‚°μ—…κΈ°μ‚¬ · μ •λ³΄μ²˜λ¦¬κΈ°λŠ₯사


주관식 μ—°μŠ΅ν•˜κΈ°


ν•œλ¬Έμ œμ”© μ—°μŠ΅ν•˜κΈ°


CBT μœ ν˜•μœΌλ‘œ μ—°μŠ΅ν•˜κΈ°


μ •λ‹΅ ν™•μΈν•˜κΈ°
λ‹€μŒ 문제
λ‹€μŒ 문제
O X
λ‹€μŒ 문제

ν•„μˆ˜ μ•”κΈ° 이둠

ꡬ쑰적 뢄석 λ„ν˜• μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ ν‘œν˜„ν•œ λ„ν‘œλ₯Ό λ§ν•œλ‹€

λΌμ΄μ„ΌμŠ€ 2023. 1. 16. 15:09

ꡬ쑰적 λΆ„μ„μ—λŠ” 자료 흐름도, 자료 사전, NS 차트, HIPO 등이 μžˆλ‹€. 

κ·Έ 전에 ꡬ쑰적 λΆ„μ„μ΄λž€? μš”κ΅¬ 사항을 νŒŒμ•…ν•˜κ³  λ„ν˜• μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ ν‘œν˜„ν•œ λ„ν‘œλ₯Ό λ§ν•œλ‹€.

μ—¬λŸ¬κ°€μ§€ μš”κ΅¬ 사항듀을 νŒŒμ•…ν•˜λ‹€ λ³΄λ‹ˆ ꡬ쑰적 뢄석 νŠΉμ§•μ΄ λ‚˜μ™”λ‹€κ³  보면 λœλ‹€.

 

μ‹œν—˜μ—μ„œλŠ” ꡬ쑰적 뢄석 도ꡬ에 λŒ€ν•œ νŠΉμ§•μ„ λ¬Όμ–΄λ³΄λŠ” λ¬Έμ œκ°€ 많이 λ‚˜μ˜€κΈ° λ•Œλ¬Έμ— νŠΉμ§•μ„ 잘 μ•Œμ•„λ‘μ–΄μ•Ό ν•œλ‹€.

 

자료 흐름도(DFD : Data Flow Diagram)

κΈ°λŠ₯에 μ˜ν•œ λ°μ΄ν„°μ˜ 흐름을 λ„ν˜„μœΌλ‘œ ν‘œν˜„ν•œ λ„ν‘œμ΄λ‹€.

 

자료 흐름도 ꡬ성

  • 단말(Terminator) : 데이터 μž…μΆœλ ₯ 주체, μ‚¬κ°ν˜•μœΌλ‘œ ν‘œκΈ°
  • ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€(Process) : 데이터 처리 κ³Όμ •, νƒ€μ›μœΌλ‘œ ν‘œκΈ°
  • 자료 흐름(Data Flow) : 데이터 흐름 λ°©ν–₯, ν™”μ‚΄ν‘œλ‘œ ν‘œκΈ°
  • 자료 μ €μž₯μ†Œ(Data Store) : 데이터가 μ •μž₯λ˜λŠ” κ³³, μƒν•˜ ν‰ν–‰μ„ μœΌλ‘œ ν‘œκΈ°

 

자료 사전(DD : Data Dictionary)

자료 흐름도에 μ‚¬μš©λœ λ°μ΄ν„°μ˜ 이름과 속성을 ν‘œκΈ°ν•œ μžλ£Œμ΄λ‹€.

 

자료 사전 ꡬ성

  • μ •μ˜ : λ“±ν˜Έ(=)
  • μ—°κ²° : λ”ν•˜κΈ°(+)
  • 선택 : λŒ€κ΄„ν˜Έ([ ])
  • 반볡 : μ€‘κ΄„ν˜Έ({ })
  • μƒλž΅ : κ΄„ν˜Έ(())
  • 주석 : μ—μŠ€ν„°λ¦¬μŠ€ν¬(*)둜 κ°μ‹Έμ„œ ν‘œν˜„

 

NS(Nassi-Schneiderman) 차트

문제 처리 ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€λ₯Ό λ„ν˜•μ„ 톡해 논리 μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ ν‘œν˜„ν•œ μ°¨νŠΈμ΄λ‹€.

 

HIPO(Hierarchy Input Process Output)

κΈ°λŠ₯κ³Ό λ°μ΄ν„°μ˜ 관계λ₯Ό 계측 ꡬ쑰둜 ν‘œν˜„, μ‹œμŠ€ν…œμ˜ κΈ°λŠ₯을 μ—¬λŸ¬ 개의 고유 λͺ¨λ“ˆλ‘œ λΆ„ν• ν•˜μ—¬ κ³„μΈ΅μ μœΌλ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚Έ λ„ν‘œ

 

3κ°€μ§€ λ„ν‘œλ‘œ ν‘œν˜„

  • κ°€μ‹œμ  λ„ν‘œ(Visual Table of Contents)
  • 총체적 λ„ν‘œ(Overview Diagram)
  • 세뢀적 λ„ν‘œ(Detail Diagram)

 

 

 

기좜문제(20λ…„1회)

자료 μ‚¬μ „μ—μ„œ 자료의 μƒλž΅μ„ μ˜λ―Έν•˜λŠ” κΈ°ν˜ΈλŠ”?

  1. {}
  2. ()
  3. **
  4. =

 

 

 

기좜문제(20λ…„1회)

HIPO(Hierachy Input Process Output)에 λŒ€ν•΄μ„œ μ„€λͺ…μœΌλ‘œ 거리가 λ¨Ό 것은?

  1. HIPO 차트 μ’…λ₯˜μ—λŠ” κ°€μ‹œμ  λ„ν‘œ, 총체적 λ„ν‘œ, 세뢀적 λ„ν‘œκ°€ μžˆλ‹€.
  2. 상ν–₯식 μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ κ°œλ°œμ„ μœ„ν•œ λ¬Έμ„œν™” 도ꡬ이닀.
  3. κΈ°λŠ₯κ³Ό 자료의 의쑴 관계λ₯Ό λ™μ‹œμ— ν‘œν˜„ν•  수 μžˆλ‹€.
  4. 보기 쉽고 μ΄ν•΄ν•˜κΈ° 쉽닀.

 

 

 

기좜문제(20λ…„1회)

데이터 흐름도(DFD)의 ꡬ성 μš”μ†Œμ— ν¬ν•¨λ˜μ§€ μ•ŠλŠ” 것은?

  1. process
  2. data dictionary
  3. data flow
  4. data store

 

 

 

기좜문제(20λ…„1회)

데이터 흐름도(DFD)의 ꡬ성 μš”μ†Œμ— ν¬ν•¨λ˜μ§€ μ•ŠλŠ” 것은?

  1. (( ))
  2. << >>
  3. {{ }}
  4. [[ ]]

 

 

 

기좜문제(20λ…„4회)

DFD(data flow diagram)에 λŒ€ν•œ μ„€λͺ…μœΌλ‘œ ν‹€λ¦° 것은?

  1. 자료 흐름 κ·Έλž˜ν”„ λ˜λŠ” 버블(bubble) μ°¨νŠΈλΌκ³ λ„ ν•œλ‹€
  2. μ‹œκ°„ 흐름을 λͺ…ν™•ν•˜κ²Œ ν‘œν˜„ν•  수 μžˆλ‹€.
  3. ꡬ쑰적 뢄석 기법에 μ΄μš©λœλ‹€.
  4. DFD의 μš”μ†ŒλŠ” ν™”μ‚΄ν‘œ, 원, μ‚¬κ°ν˜•, 직선(단선/이쀑선)으둜 ν‘œμ‹œν•œλ‹€

 

 

 

기좜문제(20λ…„4회)

λ‹€μŒ 쀑 μžλ£Œμ‚¬μ „(Data Dictionary)μ—μ„œ μ„ νƒμ˜ 의미λ₯Ό λ‚˜νƒ€λ‚΄λŠ” 것은?

  1. {}
  2. [ ]
  3. +
  4. =

 

 

 

기좜문제(20λ…„4회)

NS(Nassi-Schneiderman) chart에 λŒ€ν•œ μ„€λͺ…μœΌλ‘œ 거리가 λ¨Ό 것은?

  1. λ…Όλ¦¬μ˜ κΈ°μˆ μ— 쀑점을 λ‘” λ„ν˜•μ‹ ν‘œν˜„ 방법이닀.
  2. 주둜 ν™”μ‚΄ν‘œλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 논리적인 μ œμ–΄κ΅¬μ‘°λ‘œ 흐름을 ν‘œν˜„ν•œλ‹€.
  3. 연속, 선택 및 닀쀑 선택, 반볡 λ“±μ˜ μ œμ–΄λ…Όλ¦¬ ꡬ쑰둜 ν‘œν˜„ν•œλ‹€.
  4. 쑰건이 λ³΅ν•©λ˜μ–΄ μžˆλŠ” 곳의 처리λ₯Ό μ‹œκ°μ μœΌλ‘œ λͺ…ν™•νžˆ μ‹λ³„ν•˜λŠ”λ° μ ν•©ν•˜λ‹€.

ꡬ쑰적 뢄석은 μš”κ΅¬ 사항을 νŒŒμ•…ν•˜κ³  λ„ν˜• μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ ν‘œν˜„ν•œ λ„ν‘œλ₯Ό λ§ν•œλ‹€.

 

 

 

기좜문제(22λ…„1회)

μžλ£Œνλ¦„λ„(DFD)의 각 μš”μ†Œλ³„ ν‘œκΈ° ν˜•νƒœμ˜ 연결이 μ˜³μ§€ μ•Šμ€ 것은?

  1. Process: 원
  2. Data Store: μ‚Όκ°ν˜•
  3. Data Flow: ν™”μ‚΄ν‘œ
  4. Terminator: μ‚¬κ°ν˜•

'ν•„μˆ˜ μ•”κΈ° 이둠' μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬μ˜ λ‹€λ₯Έ κΈ€

μž¬κ³΅ν•™  (0) 2023.01.17
UI/UX  (0) 2023.01.17
λ‹€μ΄μ–΄κ·Έλž¨μ˜ μ’…λ₯˜  (0) 2023.01.16
톡합 ν…ŒμŠ€νŠΈ  (0) 2023.01.16
ν˜„μž¬ μž‘μ—…μ€‘μ— μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.  (0) 2023.01.16
λ‹«κΈ°